释放数据生产要素价值
发布日期: 2022-06-21 08:59:39 来源: 榕城网

——以数据创新合作为引擎带动产业升级与发展

近日,励讯集团旗下律商联讯风险信息(简称“律商风险”)中国区董事总经理吕晓辉博士受邀出席“中英现代产业合作伙伴关系系列活动—数据创新助力深圳数字经济发展”会议,并发表了“释放数据生产要素价值”的主旨演讲。吕博士与参会嘉宾共同探讨了律商风险服务专业客户的方法论:通过优化组合数据、技术、算法、分析、行业专长五方面的核心能力,创新以客户为中心的解决方案,赋能其对消费者客户的个性化智慧决策。

励讯集团(RELX):全球领先的专业信息分析服务商

吕博士首先介绍了励讯集团的三个特点:首先,励讯集团历史悠久,品牌优秀。如《柳叶刀》,创刊于1823年,隶属集团旗下的科技和医疗板块。

其次,励讯集团拥有全球领先的大数据处理能力,旗下四个业务板块在长期发展中积累了大量数据。风险和商务分析业务尤为突出,拥有自主研发的开源大数据处理平台HPCC,以及专利的大数据治理算法,可快速处理海量的结构化与非结构化数据,为客户提供有效洞见。

第三,励讯集团对中国友好。励讯集团是改革开放以后最早进入中国的外资企业之一。1984年全球首发《邓小平文选》英文版;2009年全球首发《论中国信息技术产业发展》和《中国能源问题研究》两部科技著作英文版。2009年法兰克福书展,励讯集团CEO Erik Engstrom作为国际出版业代表。

“励讯集团的业务专注于知识与信息的传播应用。知识乃人类智慧的火种、信息乃智慧生根发芽的土壤。”吕博士表示,“通过知识与信息的传播应用,励讯集团愿为公众、行业和社会的进步与安全中的智慧决策贡献我们的微薄之力。”

律商风险数据产品创新的方法论

律商风险近40年服务于专业客户,赢得“值得信赖的数据管理者”口碑。在长达40年的实践中,律商风险已总结出一套成熟的数据产品创新方法论,即优化组合在数据、技术、算法、分析、行业专长五方面的核心能力,创新以客户为中心的解决方案,赋能其对消费者客户的个性化智慧决策。吕博士在下面就这五个方面的核心能力作了详细分享:

关于数据,律商风险有着成熟的数据整合能力。为英、美等国家的银行、保险和地方政府运营着具有行业规模的数据共享平台;律商风险合法合规地大规模商业化运营交管、法院、房地产登记信息等政府来源的公共数据;律商风险和征信、电信等商业数据源也有着共赢的商业合作;律商风险还积极地借助互联网、物联网、卫星遥感等技术进行合法数据采集。

关于大数据技术,从90年代开始,在自主研发的大数据处理系统HPCC基础之上,律商风险的生产系统每小时实时响应26亿次来自银行业、保险业等客户的数据请求,系统可用性达到99.999%,律商风险的技术能够满足行业级应用的要求。

关于大数据算法,律商风险的大数据动态链接算法拥有40多项专利,已经成功地将数百亿条零散记录既准确又完整地链接到2.85亿美国成年人口的每一个人。律商风险还实时地维系多人之间的超大规模关系网络图谱,并深度挖掘这些关系信息的社会与商业价值。律商风险也正在积极地将这些大数据技术与算法输送给合作伙伴,赋能他们通过有效的数据治理,激活自身和外来的数据。

关于数据分析能力,仅律商风险保险业务板块的专属分析团队就拥有130多名数据科学家,包括30名博士。这些专家们应用最先进的分析手段,为客户开发了几千个统计模型,其中有600多个模型正在被律商风险的客户大规模地生产应用。

关于行业专长,律商风险的员工在各自服务的行业里,拥有深厚的行业经验和专业水平,在洞察行业需求和痛点基础上,为客户提供高价值的服务。

在中国市场,律商风险组合利用这些核心能力,创新一系列助力中国银行、保险行业实现全球领先价值的解决方案。

律商风险实践数据产品创新方法论的成功案例

吕博士还分享了两个实践数据产品创新方法论的成功案例。第一个案例是身份数据整合和应用平台。全球数字经济对于用户流畅的在线体验与准确检测与阻止欺诈能力之间的平衡需求日益旺盛。随着全球数据泄露持续存在,被盗身份数据在暗网上随处可见,欺诈者更容易实施复杂且破坏力更强的攻击,从而使得这种平衡变得更加复杂。欺诈者冒充客户,而真实的客户则希望企业能够在不影响客户体验的情况下实时识别他们,为他们提供优质服务。为助力客户应对这一挑战,律商风险整合美国市场的传统线下数据和诸多互联网数据,创造了一个强大的身份数据整合和应用平台。

在专有的HPCC大数据计算平台上,律商风险发明了强大的大数据动态链接算法,将零散的与一个人相关的事情、财物链接到这个人唯一身份上,并且充分地挖掘这个人和其他人之间的关系,体现了律商风险最先进的技术和从20多年链接海量公共记录与行业共享数据的实践总结出的最佳实现手段;在40多个专利的基础上,这套算法透彻地采用统计学方法,而不是预定义的规则,来链接数据,从而能够直接处理不同语言,不同类型的数据;这样深度的数据处理使得律商风险能够将新数据和已有数据快速地整合到一起,并将新数据所带来的新信息导入实时应用。

在海量数据和先进算法的基础上,律商风险创造了能够充分应对数据经济中身份欺诈泛滥现象的专业解决方案。例如,通过整合传统和互联网数据,帮助企业将反欺诈从设备层面提升到用户层面;在严密保护客户账户的同时,使对可信用户的干扰降至最低;提供了一个强大的策略引擎,允许企业根据自己的业务流程和风险承受能力,定制对线上交易的自动化响应策略,从而实现敏捷、简单、高效。

一个可靠的身份数据平台还可以支持更多数字经济中的核心应用。例如,在普惠金融场景,这个平台可以赋信于那些没有银行征信记录的人,使得他们可以从银行贷款成功,开始建设自己的信用记录;在合规场景,这个平台可以帮助客户了解他们到底在与谁交易。从而尽到反洗钱的义务,并能规避触犯各国政府的经济制裁;在数据治理场景,这个平台可以作为一个可靠的数据索引、加上数据动态链接算法的应用,帮助客户破除数据孤岛,激活自身与外部的数据。

吕博士分享的第二个案例是交通和交管数据在车险行业的应用。律商风险将交通、交管数据应用于车险,有效地提升道路安全。交管部门负责全国驾照、行驶证的发放,同时负责驾驶违章的查处与交通事故的处理。交通部门负责货物运输与道路建设。而对于车险行业来说,驾驶员是被保险人、车辆是投保标的、而交通事故报告及其事故所处的道路环境是理赔的关键输入信息。

在美国市场,律商风险通过与交管、交通部门合作,合规应用驾照、行驶证、违章罚单与道路运输信息;通过为交警建设事故处理平台从而能够实时动员事故报告信息为车险行业所用。这些数据的应用,带来了非常正面的社会效应:车险的投保更加便捷,理赔更快更公正,从而使得更多的消费者投保车险,避免了因为事故灾难而不幸致贫;车险公司可以根据被保险人的驾驶风险进行精准定价,从而使得更多的消费者为了降低来年保费,开车更加小心,从而有效地降低了自身事故风险,提升了道路安全。

结语

吕博士认为,数据经济的发展,需要以人民的利益为先。数字向善是数字要素实现其价值的初心与核心使命。数字作为新的生产要素,已经成为了服务公众、赋能产业升级与创新,和驱动经济发展的新引擎。深圳一直是中国产业创新的翘楚,近期前瞻性地出台了“关于发展壮大战略性新兴产业集群和培育发展未来产业的意见”,将高新制造业和服务业的数字化升级定义为新的战略增长点与策源地。

发展要与安全并举,因此数据经济需要积极拥抱信息安全与个人隐私保护。对于励讯集团来说,在一个数据不断增长的世界里,保护个人隐私与数据的安全使用至关重要。励讯集团的产品和服务旨在减少欺诈,降低风险,让社会更安全,并充分保护个人隐私。励讯集团对于数据安全的承诺,是其让世界变得更加安全且不懈努力的重中之重。

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